DoE (Design of Experiment) – Návrh experimentu

Cíl kurzu

DoE představuje inteligentní, strukturovanou a efektivní metodiku pro navrhování a realizaci experimentálních plánů a analýzu experimentálních výsledků. Kurz pokrývá základy navrhování experimentů pro zkoumání faktorů ovlivňujících celkovou variabilitu v procesu a vyhodnocení dat získaných z těchto experimentů. Cílem je určit ty složky variability, které jsou nejvýznamnější. Budou představeny základní modely experimentů a jim odpovídající postupy hodnocení na základě analýzy rozptylu (ANOVA). Jednotlivé modely budou demonstrovány na konkrétních příkladech, tak aby účastníci mohli tyto modelové příklady využít ve své vlastní praxi.

Obsahová náplň kurzu

• Úvod do DoE
• Základní pojmy z navrhování experimentů, formulace problému, obecný lineární model, analýza rozptylu, metoda nejmenších čtverců
• Klasické experimentální strategie
• Principy DoE
• Pochopení experimentální analýzy - hlavní a interaktivní efekty, experimentální chyba, grafy s normální pravděpodobností, zbytková analýza
• Identifikace proměnných, které mají největší vliv na kvalitu produktu
• Návrhy s jedním faktorem, návrhy se dvěma faktory s opakováním a bez opakování, všeobecné faktoriální návrhy, náhodné bloky
• Dílčí faktoriální návrhy, návrhy typu 2k a 3k, návrhy typu 2k-p, 3k-p, tvorba těchto návrhů
• Analýza návrhů optimalizace: hlavní efekty, interakce, čtvercové efekty, plocha odezvy ANOVA
• Praktické příklady a trénink DoE

Určeno pro

• Procesní inženýr
• Manažer výroby

Další informace